Day 153 · 行业里的 Agent:金融、医疗、电商、SaaS 客服各长什么样
专题篇最后一篇。先用 881 条 JD 统计哪些行业在招 Agent 工程师,再拆 SaaS 客服、金融、医疗、电商四个行业的典型 Agent:知识从哪来、工具是什么、红线在哪、拿什么指标验收、出错要赔多少。最后讲面试时怎么把 SupportPilot 迁移到目标行业,以及怎么选行业。
Day 130 · 作品篇结业:案例页、FDE 面试故事和投递
两个作品做完了，最后一天把它们变成招聘方看得懂的东西:BillSleuth 的案例页模板、两分钟演示视频的逐秒脚本、FDE 面试里讲项目的四段式(客户场景、方案、指标、取舍),中英文简历条目，个人网站的作品集页怎么排。再用 2026 年 10 月抓的两批岗位数据(88 条可远程的 FDE 类岗位、131 条外企在华 AI 应用岗)说清楚这两个作品分别对准哪类岗位、有哪些现实限制。最后是作品篇自检清单。
Day 107 · Staff 级系统设计面试:三道真题完整示范
资深和 Staff 的系统设计面试,考的不是你记住了多少组件,而是你能不能从业务目标和约束出发,在 45 分钟里把规模估算、关键取舍、评测和演进路线讲清楚。今天用「企业级 Agent 平台」「十万并发客服 Agent」「代码 Agent 的评测体系」三道题完整走一遍,附追问清单和常见失分点。
Day 95 · W14 复习:前沿技术选型报告
这一周看了 Coding Agent、Computer Use、语音、Deep Research、Agent 互联和产品交互,每样都诱人。资深工程师要回答的是「我们明年该不该做 X」。今天把一周内容串成一张图,给出技术选型报告的模板,用加权打分矩阵加敏感性分析完整写一份「要不要做语音客服 Agent」的报告,最后是本周资深面试题汇总和坑清单。
Day 58 · 面试(二):系统设计题——设计企业客服 Agent 与 Deep Research Agent
Agent 岗的系统设计题怎么答:一套七步框架(需求、指标、架构、数据、评测、风险、成本与 ROI),用「企业客服 Agent」和「Deep Research Agent」两道最常见的题完整走一遍,包括容量估算、Agent 与人工的 ROI 算账、分阶段上线方案,以及面试官最爱追问的问题清单和一道现场编码加强题。
Day 57 · 面试(一):高频基础题 60 道
Agent 岗技术一面的高频题,按模型与提示词、工具调用、RAG、Agent 架构与框架原理、上下文工程、MCP 与 Skills、评测、安全与工程化分组,一共 60 道。每道题给答题要点,答案折叠,先自己说一遍再展开。题目的侧重按 880 条真实 JD 的技能频次分配。
Day 21 · W3 复习 + 小项目:带引用出处的文档问答 Agent
W3 收官。一页知识地图串起 embedding、切块、pgvector、混合检索、rerank、评估、上下文和记忆;把这一周的代码拼成一个多轮、带引用、会拒答、能一键评估的文档问答 Agent;再过一遍 W3 面试题和踩坑清单。
Day 14 · W2 复习 + 小项目:能查天气、算数、读文件、搜网页的命令行 Agent
W2 收尾。一张图串起函数调用、Agent 循环、ReAct 与规划、工具设计、失败处理、workflow 五块内容;然后把它们组装成一个能放进 GitHub 的命令行 Agent:五个精心设计的工具、带防线的循环、多轮对话和花费统计。最后是 W2 面试题汇总和踩坑清单。