Day 28 · W4 复习 + 小项目:MCP + LangGraph 的工单分流 Agent
把 W4 拼成一个能跑的工单 Agent:分类、检索帮助中心、按类别给工具、通过 MCP 查 CloudLedger 业务库、退款前停下来等主管审批、输出带引用的回复。附一页知识地图、W4 面试题汇总(含框架原理和何时不用框架)和这一周的坑清单。
Day 21 · W3 复习 + 小项目:带引用出处的文档问答 Agent
W3 收官。一页知识地图串起 embedding、切块、pgvector、混合检索、rerank、评估、上下文和记忆;把这一周的代码拼成一个多轮、带引用、会拒答、能一键评估的文档问答 Agent;再过一遍 W3 面试题和踩坑清单。
Day 14 · W2 复习 + 小项目:能查天气、算数、读文件、搜网页的命令行 Agent
W2 收尾。一张图串起函数调用、Agent 循环、ReAct 与规划、工具设计、失败处理、workflow 五块内容;然后把它们组装成一个能放进 GitHub 的命令行 Agent:五个精心设计的工具、带防线的循环、多轮对话和花费统计。最后是 W2 面试题汇总和踩坑清单。
Day 7 · W1 复习 + 小项目：带流式输出和成本统计的命令行聊天机器人
W1 收尾。先用一张图把这周的知识串起来，再做本周小项目：一个支持多轮、流式、切换厂商、开关思考模式、斜杠命令、会话保存和加载、实时账单的命令行聊天机器人。最后是 W1 的面试题和这一周最容易踩的坑。