Day 153 · 行业里的 Agent:金融、医疗、电商、SaaS 客服各长什么样
专题篇最后一篇。先用 881 条 JD 统计哪些行业在招 Agent 工程师,再拆 SaaS 客服、金融、医疗、电商四个行业的典型 Agent:知识从哪来、工具是什么、红线在哪、拿什么指标验收、出错要赔多少。最后讲面试时怎么把 SupportPilot 迁移到目标行业,以及怎么选行业。
Day 130 · 作品篇结业:案例页、FDE 面试故事和投递
两个作品做完了，最后一天把它们变成招聘方看得懂的东西:BillSleuth 的案例页模板、两分钟演示视频的逐秒脚本、FDE 面试里讲项目的四段式(客户场景、方案、指标、取舍),中英文简历条目，个人网站的作品集页怎么排。再用 2026 年 10 月抓的两批岗位数据(88 条可远程的 FDE 类岗位、131 条外企在华 AI 应用岗)说清楚这两个作品分别对准哪类岗位、有哪些现实限制。最后是作品篇自检清单。
Day 121 · 作品二开题:BillSleuth,一个会查账的 Agent
第二个作品换一个方向:做一个能查清「为什么多扣了钱」的计费争议调查 Agent。今天先补订阅计费的基本功(计费周期、锚点日、按天折算、优惠券、税、贷记单),再把 PRD、非目标、架构、十天排期和验收指标定下来。
Day 59 · 求职渠道与薪资:国内、新加坡、海外远程,怎么找、怎么谈
用 2026 年 10 月抓取的 880 条 AI Agent 岗 JD 说话:每个招聘平台能看到什么、看不到什么,国内、新加坡、香港、美国、海外远程各自的薪资样本和口径,Forward Deployed Engineer 这类岗位是什么,远程岗真实的地域限制,以及谈薪、比较 offer、识别假 AI 岗和培训贷。
Day 43 · 毕业项目开题:为什么做 SupportPilot、需求文档与架构图
毕业项目 SupportPilot 开工第一天。先用 JD 数据说清为什么选智能客服工单这个题,再像 FDE 那样从一次模拟客户访谈里拆出需求、非目标和验收指标,最后定架构、目录结构和 12 天排期。今天写的 PRD 是后面每一天的验收依据。