Day 120 · Agent Loupe(九):开源发布与作品包装
作品一收尾:写一份三十秒能看懂的 README,用三篇 ADR 记下这几天最重要的取舍,配上一键启动脚本、CI 和发布前自查脚本,选 License、打第一个版本;再准备两分钟演示视频的分镜、个人网站上的案例页、简历描述,以及面试时三种长度的讲法和最可能被深挖的问题。
Day 110 · 进阶结业:资深自检清单、谈薪和下一步
110 天的最后一天。用 880 条 JD 里资深档的真实数据做一次完整的自检:国内资深岗挂牌年包在什么区间、海外 Staff 岗给多少、远程的门到底有多窄;资深岗位怎么找、怎么谈(职级比薪资更值得谈);以及走完这门课之后,往哪几个方向继续。
Day 109 · 开源与技术影响力:贡献、写作、演讲
资深面试里最有说服力的证据,往往是面试官能自己点开看的东西:一个被合并的 PR、一篇有数据的技术博客、一次分享的录像。今天讲怎么给 MCP 和 Agent 框架提一个能被合并的 PR,在 AI 生成 PR 泛滥的 2026 年要注意什么,怎么写技术博客和做分享,以及这些对国内资深岗和海外远程岗到底有多大用。
Day 105 · AgentOps(九):包装成资深级作品
AgentOps 写完了,今天把它变成招聘方愿意花时间看、看完会想约你聊的东西:一条不需要 API key 和 Docker、几秒钟跑完的演示命令,一份让人三十秒看懂的 README,一组用真实数据说话的报告和 ADR,一个三分钟的演示视频,一篇只讲一个坑的技术博客,以及一份发布前的自查脚本。最后讲面试时怎么用三十秒、三分钟、十五分钟三种长度讲这个项目。
Day 61 · 进阶开学:资深 Agent 工程师和中级差在哪
前 60 天让你能做出一个像样的 Agent,接下来 50 天要让你能扛住一个团队的 Agent 系统。先用 880 条 JD 里标题带「资深、专家、架构师」的那 42 条看清楚资深岗要什么,再看进阶篇的地图和要做的 AgentOps 平台,最后换一种学习方式:读论文、读源码、写设计文档。
Day 59 · 求职渠道与薪资:国内、新加坡、海外远程,怎么找、怎么谈
用 2026 年 10 月抓取的 880 条 AI Agent 岗 JD 说话:每个招聘平台能看到什么、看不到什么,国内、新加坡、香港、美国、海外远程各自的薪资样本和口径,Forward Deployed Engineer 这类岗位是什么,远程岗真实的地域限制,以及谈薪、比较 offer、识别假 AI 岗和培训贷。
Day 56 · 简历:AI Agent 岗的简历怎么写
用 880 条真实 JD 的技能频次给简历做关键词对照,把 SupportPilot 和代码审查 Agent 写成「问题、方案、数据」三段式的项目经历,把原来的工作经历诚实地往 AI 方向改写,并正面处理年限和学历门槛。最后产出中英文两版一页简历。
Day 0 · 开学第一课：AI Agent 工程师做什么、两个月怎么学
先把岗位看清楚：Agent 工程师每天在干什么、招聘方要什么、2026 年大概能拿多少钱。然后是这 60 天的地图、开课前要装的东西、整门课大概花多少 API 费用，以及两个月能做到和做不到的事。
880 条真实 JD 拆解:国内和海外的 AI Agent 工程师到底要什么
2026 年 10 月抓了 880 条 AI Agent / 大模型应用工程师的招聘要求,国内 695 条(含 Boss 直聘 435 条、猎聘 140 条)、海外 185 条。两边都要评测、Python 和 RAG;国内更爱问 Agent 内部怎么转,海外更看重把东西交到客户手里。国内挂牌年包中位 48 万,明确卡硕士的约一成,远程比你想的窄。
前端工程师转 Agent:TypeScript 技术栈、Agent UI 和怎么讲你的优势
写给做了好几年前端、后端经验不多、想转 AI Agent 工程师的人。先用 880 条真实 JD 看前端和全栈在 Agent 岗里占多少分量,再讲前端经验在 Agent 工作里值钱的地方、2026 年的 TypeScript Agent 技术栈怎么选、必须补的后端和 Python 短板,以及简历和面试怎么讲。
Day 29 · 2026-09 市场校准：JD 里要什么，路线图哪里要加勾
拿真实招聘要求对照 Day 0 定的路线：样本从哪来、有多不完整，JD 里反复出现哪些词，哪些是路线图已经覆盖的、哪些是缺口。由此在路线图上加了六个勾，记下薪资快照和四条必须正视的限制。不改骨架，只补缺口。