Day 61 · 进阶开学:资深 Agent 工程师和中级差在哪
前 60 天让你能做出一个像样的 Agent,接下来 50 天要让你能扛住一个团队的 Agent 系统。先用 880 条 JD 里标题带「资深、专家、架构师」的那 42 条看清楚资深岗要什么,再看进阶篇的地图和要做的 AgentOps 平台,最后换一种学习方式:读论文、读源码、写设计文档。
Day 60 · 结业:60 天回顾、能力自检清单、接下来怎么进阶
最后一天。对照 880 条真实 JD 的技能频次给自己打一次勾,清点作品,把没达标的地方排进补课计划;然后讲接下来三个月值得深入的方向:LoRA 轻量微调、浏览器 Agent、Agent Harness 与可观测、语音 Agent、开源贡献,附一个最小可跑的浏览器 Agent 和一个 LoRA 实验的设计模板,以及长期跟进这个领域的信息源。
Day 0 · 开学第一课：AI Agent 工程师做什么、两个月怎么学
先把岗位看清楚：Agent 工程师每天在干什么、招聘方要什么、2026 年大概能拿多少钱。然后是这 60 天的地图、开课前要装的东西、整门课大概花多少 API 费用，以及两个月能做到和做不到的事。
Day 29 · 2026-09 市场校准：JD 里要什么，路线图哪里要加勾
拿真实招聘要求对照 Day 0 定的路线：样本从哪来、有多不完整，JD 里反复出现哪些词，哪些是路线图已经覆盖的、哪些是缺口。由此在路线图上加了六个勾，记下薪资快照和四条必须正视的限制。不改骨架，只补缺口。
Day 0 · 这条路为什么是 AI Infra，以及 12 个月怎么走
开工前把三件事写死：为什么选 AI Infra 而不是 AI 应用层，为什么先攻推理不碰分布式训练，以及 12 个月每一段要交出什么东西。这一篇是整个 365 天系列的地图，也是三个月后动摇时要回来读的那一篇。