Day 66 · 编排模式的取舍:单 Agent、工作流、多 Agent、混合
「该用单 Agent 还是多 Agent」是资深面试最爱问的问题之一,网上的答案两边都有。今天把 Anthropic、Cognition、LangChain 三篇文章的论据摆在一起,拆出决定架构的五个维度,讲清共享状态和消息传递、失败隔离这些细节,再写一个在同一批任务上对比几种架构的实验脚本,最后整理成一棵决策树。
Day 47 · 主工作流:LangGraph 编排分类、检索、执行、起草、自检
SupportPilot 的心脏。把 LLMClient 搬进项目并加上成本账本和结构化重试,设计工作流状态,写九个节点和条件路由:查客户、分诊、检索、调工具、起草、质检、退款审批、定稿、转人工。用假 LLM 写单测覆盖审批、转人工、质检打回,最后在终端里端到端跑 10 张工单。
Day 24 · LangGraph 入门:状态、节点、边、条件路由
把 Agent 的控制流从一个 while 循环搬到一张图上。用 LangGraph 1.x 重写 Day 9 的 Agent 循环,再写一个工单分类后分支处理的工作流,搞懂 State、reducer、节点、普通边和条件边,以及什么时候值得用图。
Day 13 · Workflow 还是 Agent:《Building effective agents》五种模式逐个实现
通读 Anthropic 的《Building effective agents》,把 prompt chaining、routing、parallelization、orchestrator-workers、evaluator-optimizer 五种 workflow 模式各写一个可运行的最小实现,全部用客服工单做例子。最重要的收获是一个判断:什么时候根本不需要 Agent。