Day 112 · Agent Loupe(一):trace 数据模型与三种导入器
定下 Run 和 Step 两个模型,读懂 OpenTelemetry GenAI 语义约定里的 gen_ai.* 属性,写出 OTLP JSON、Langfuse 导出、自研轻量 SDK 三个导入器,最后给 Day 9 的 Agent 加几行代码,产出第一条真实的 trace。
Day 102 · AgentOps(六):全链路可观测与成本看板
Day 85 讲了规模化可观测该怎么设计,今天把它真正装进 AgentOps:网关和级联路由按 OTel GenAI 约定打 span 和指标,trace 从调用方一路传到上游,指标用 OTLP 推给 Collector 以支持多进程部署;再用 usage 表做成本看板和账单对账。我在本机把网关、真实的 Collector 和 Prometheus 端点串起来跑了一遍,中间踩到的五个坑都写在里面。
Day 34 · Tracing 与可观测:Langfuse 接入,每一步都看得见
把 W4 的工单 Agent 接进 Langfuse,让每次运行变成一棵能点开的 trace 树,按客户和会话归类,把评测分数和用户反馈写回 trace;再用 OpenTelemetry 按 GenAI 语义约定手动打 span(工作流、模型调用、工具调用),把 token 用量做成指标,同时导出到 Langfuse 和 Jaeger。