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Day 73

Day 73 · 设计自己的 benchmark:从 τ-bench、SWE-bench 学方法

评测集和 benchmark 的区别,在于后者要让别人也能复现、也信得过。今天拆解 τ-bench 和 SWE-bench 是怎么造出来的,再看 2025 年那篇 benchmark 体检论文发现的问题:τ-bench 里一个只会回空话的 Agent,在不可能完成的航空任务上拿了 38%,比 GPT-4o 还高。然后给 SupportPilot 设计 CloudLedger-Bench:环境快照、按最终数据库状态判分、参考解和空 Agent 双重自检、防污染金丝雀串、版本规则,并用代码抓出两个藏着 bug 的任务。

Day 33

Day 33 · 评估 Agent 的轨迹:工具选对没、步数多不多、任务成没成

只看最终结果会漏掉一半问题:查错了客户、重复调用、先退款后查发票。今天把 Agent 的工具调用序列当成评测对象,写顺序约束、参数校验、越权检查、冗余调用和预算检查;再写一个「模拟客户」和 Agent 多轮对话,照 τ-bench 的思路用数据库最终状态判定任务成没成。