Day 44 · 搭骨架:仓库结构、配置、造数据
用 uv 建好 SupportPilot 仓库,配上 ruff、pytest、pre-commit,用 pydantic-settings 管配置,Docker 起 Postgres + pgvector。然后造数据:62 篇帮助中心文章、200 个客户的订阅和账单,其中 12 个剧情客户对应 Day 43 访谈里拆出来的退款场景。一条 make data 建好全部。
Day 31 · 建测试集:黄金集、合成数据、边界用例
把昨天错误分析的结果变成一份正式的测试集:每条用例有可机器检查的期望,期望值尽量用代码从业务数据里算出来而不是让大模型猜;用「维度组合 → 自然语言」两步法批量合成工单,补上边界和对抗用例,划分开发集和留出集,再算清楚测试集要多大才能分辨 85% 和 90%。