海外 JD 里 TypeScript 占三分之一,美国本土接近一半。今天用 AI SDK 7 的 ToolLoopAgent、工具审批和 useChat,把查账 Agent 做成一个前后端都是 TypeScript 的 Next.js 应用;再用 Mastra 1.x 写一遍同一个 Agent,最后和 Day 49「Python 后端 + 自己读 SSE」的做法摆在一起,讲清楚什么时候全用 TS。
国内 JD 里 Java 和 Go 各占两成多,很多公司的业务系统根本不是 Python。今天把 Day 27 那个「查重复扣款」的任务用 Spring AI 2.0、LangChain4j 1.22 和字节的 Eino 各写一遍,对照 Python 版看同一套概念在 JVM 和 Go 里叫什么,再讲清楚什么时候该全用 Java/Go,什么时候让 Python Agent 服务和 Java 业务系统各干各的。
同一个查重复扣款的小任务,用 LangChain create_agent、OpenAI Agents SDK、Claude Agent SDK 各写一遍,和手写版本对比。再把这两年新冒出来的概念理清:Agent Skills 是什么、它和 MCP、子 Agent 怎么分工,JD 里的 Agent Harness 指什么,以及面试里最难的那题:框架底层怎么实现、局限在哪、什么时候不用框架。