60 天,学会造一个能干活的 Agent

演示里这个客服 Agent 是这门课的毕业项目。它会读工单、查账单、翻帮助中心,该找人审批的时候停下来等人。 60 天后,这套东西你能从零写出来,也能在面试里讲清楚每一步为什么这么做。

写给有编程经验的人。代码统一用 Python,国内直连 DeepSeek 就能跑,整门课 API 费用一两百块。

篇课程
154
个实战项目
10
个毕业项目
2
supportpilot 回放:工单 T-1042
  1. 客户上个月年付被扣了两次 468 块,能退一笔吗?
  2. LLM分类 = 退款。先确认是不是重复扣款,再查退款政策。
  3. toollist_invoices(customer_id="C007", months=2)
  4. INV-2290 ¥468 已付 09-03 · INV-2291 ¥468 已付 09-03
  5. toolsearch_kb(query="重复扣款 退款")
  6. kb-002#3 重复扣款全额退回,3 个工作日到账
  7. toolcreate_refund(invoice="INV-2291", amount=468)
  8. 暂停写操作,等主管审批……
  9. 主管批准
  10. 回复查到 9 月 3 日同一笔年费扣了两次,多扣的 468 元已提交退款,3 个工作日内原路退回。依据:帮助中心《退款政策》第 3 节

示例回放。Day 9 写出这个循环的骨架,Day 25 加上审批暂停,Day 46 接上真实的业务工具。

基础篇 · Day 1–60

九周,一条线走下来

第一周写出的命令行聊天机器人不会被扔掉。它每周长出一层新能力,第七周拼成毕业项目。往下滚,看它一层一层长出来。

第 60 天

毕业时,你的 GitHub 上会有这些

SupportPilot 是给虚构 SaaS 公司「云簿」做的客服工单 Agent。它不是 demo:有 100 条测试集和评测报告,有成本账本,有注入测试, 部署在公网上,README 里有架构图和演示视频。招聘方点开仓库想看的,基本都在里面。

  • 能跑的仓库LangGraph 编排,pgvector 知识库,MCP 业务工具
  • 评测报告规则断言、LLM 评分、轨迹检查,每次改动有分数对比
  • 成本和延迟数据单张工单花多少钱,和人工比划不划算
  • 第二个作品代码审查 Agent,一天做出来
看毕业项目怎么开题
you / supportpilotPublic★ Star
CodeActions Releases v1.0
Day 54: README、架构图、演示视频60 commits
  • agent/LangGraph:分类 检索 执行 自检Day 47
  • knowledge/切块、混合检索、引用出处Day 45
  • mcp_tools/订单、账单 MCP server,退款审批Day 46
  • web/Next.js 工作台,流式展示工具调用Day 49
  • evals/100 条测试集、LLM-judge、轨迹评测Day 50
  • deploy/注入测试、权限、Docker 部署Day 53
  • README.md架构图、演示视频、评测报告Day 54

CI · 每次 push 都跑

evals / 100 条回归测试

security / prompt injection 用例

deploy / docker build + 冒烟测试

Day 0 → Day 60,每天至少一次提交

少多

招聘方到底要什么

2026 年 10 月抓了 880 条 AI Agent 工程师 JD,国内 695 条,海外 185 条。下面是几项技能在 JD 里出现的比例,每一项课程里都有对应的一天。 国内挂牌年包中位数 48 万,明确要硕士的约一成。

读完整的 880 条 JD 拆解

今天就能开始。Day 0 讲清楚这个岗位做什么、要准备什么、两个月能做到哪一步。

打开 Day 0